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20 julio, 2020

Startup chilena ayuda a diagnosticar radiografías de tórax gracias a Inteligencia Artificial

Uno de los desafíos más grandes que han enfrentado los servicios de salud en Chile durante la presente pandemia ha sido la capacidad de analizar rápida y sistemáticamente las radiografías necesarias para detectar signos de enfermedades respiratorias tradicionales y las asociadas a COVID19.

En ese contexto, ha destacado una plataforma -hecha en Chile- la que mediante tecnología de machine learning está ayudando a los médicos a detectar infecciones asociadas al coronavirus en menos de 10 segundos. Dado que la atención primaria es clave para cuidar mejor a la población durante la pandemia y posterior a ella, la empresa Alumbra creó Toraxia, un programa gratuito para medir, capacitar y asistir el apoyo radiológico que reciben los pacientes con enfermedades respiratorias y en especial de COVID19, con el fin de disminuir las complicaciones , hospitalizaciones y hasta fallecimientos por la enfermedad.

El proyecto, ya cuenta con más de 500 doctores de atención primaria y urgencias, de todo el del país, quienes están usando toraxia para capacitarse, hacer investigación y recibir asistencia virtual del algoritmo de inteligencia artificial, comentó a Cmas Raúl Albertti, Ceo y fundador de Toraxia.

Para entregar este servicio a toda la comunidad de atención primaria y urgencias, Toraxia, emprendimiento respaldado por Corfo a través de su programa Capital Semilla y acelerado por Open Beauchef de la Universidad de Chile- liberó una versión de su desarrollo tecnológico, libre de costos, especialmente dirigido a los médicos de servicios públicos que analizan las radiografías de tórax al momento de recibirla, ayudando a las consultas ambulatorias y servicios de emergencia.

La plataforma posee una segunda opción, su versión premium, la cual se puede integrar dentro de los servicios de imágenes como un asistente virtual que actúa desde el instante en que la radiografía de tórax se realiza y así ordenar a los pacientes según el grado de urgencia que posean aumentando la productividad de los radiólogos para lograr dar la mejor atención posible a los pacientes.

En ambas versiones, se logra disminuir el error de diagnóstico radiológico que puede llegar a un 50% para médicos generales, debido a la baja formación en el análisis de radiografía de tórax, siendo así una herramienta para salvar vidas, ya que entrega su opinión sobre los signos patológicos encontrados, destacando con colores el nivel de magnitud y la localización de los patrones de diferentes enfermedades, solo en segundos.

Conoce más de esta innovación en la siguiente video entrevista a Raúl Albertti.

Posted on: Jul 20, 2020

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